使用MAT元数据匿名工具包

  1. 什么是元数据Metadata?
  2. 为什么要清除元数据?
  • 安装
  • 使用
    1. 图形界面
    2. 支持格式:
  • 备注
    • MAT:Metadata Anonymisation Toolkit

      什么是元数据Metadata?

      元数据是描述其它数据的数据(data about other data), 比如一张图片是图像数据,那么图片的拍摄时间拍摄地点等就是它的元数据。

    为什么要清除元数据?

    因为元数据包含时间,地点等个人敏感隐私数据。网上不乏有黑客通过社交照片的元数据信息追踪到用户地址,从而进行骚扰勒索等危险行动。包括此文中的博客, 上传图床前已经过脱敏处理.

    安装

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    # 安装
    apt install mat
    # 启动图形界面
    mat-gui
    # 查看帮助信息
    mat -h
    usage: mat [-h] [-a] [-b] [-L] [-c] [-d] [-l] [-v] [files [files ...]]

    Metadata anonymisation toolkit

    positional arguments:
    files

    optional arguments:
    -h, --help show this help message and exit

    Options:
    -a, --add2archive add to output archive non-supported filetypes (Off by
    default)
    -b, --backup, -b keep a backup copy
    -L, --low-pdf-quality
    produces a lighter, but lower quality PDF

    Information:
    -c, --check check if a file is free of harmful metadatas
    -d, --display list all the harmful metadata of a file without
    removing them
    -l, --list list all supported fileformats
    -v, --version show program's version number and exit

    使用

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    #  参数 -c  检查是否含有元数据
    mat -c metadata.jpg

    [+] metadata.jpg is not clean

    # 参数 -d 显示元数据
    mat -d metadata.jpg

    [+] File metadata.jpg :
    Harmful metadata found:
    Orientation: Horizontal (normal)
    XMP Toolkit: XMP Core 4.4.0-Exiv2
    Exif Image Width: 1147
    Exif Image Height: 859
    Exif Byte Order: Little-endian (Intel, II)
    Software: Shotwell 0.28.4

    # 删除元数据
    mat metadata.jpg

    [*] Cleaning metadata.jpg
    [+] metadata.jpg cleaned!

    # 再次检查
    mat -c metadata.jpg

    [+] metadata.jpg is clean

    图形界面

    添加, 清除两步操作很简单

    支持格式:

    Portable Network Graphics (.png)
    JPEG (.jpg, .jpeg, …)
    TIFF (.tif, tiff, …)
    Open Documents (.odt, .odx, .ods, …)
    Office OpenXml (.docx, .pptx, .xlsx, …)
    Portable Document Fileformat (.pdf)
    Tape ARchives (.tar, .tar.bz2, …)
    MPEG AUdio (.mp3, .mp2, .mp1, …)
    Ogg Vorbis (.ogg, …)
    Free Lossless Audio Codec (.flac)
    Torrent (.torrent)

    备注

    1. 依赖Python2解释器
    2. 谨慎使用,不一定能清除所有的元数据, 尤其是深度自定义,水印或隐写数据。

    转载请注明来源,欢迎对文章中的引用来源进行考证,欢迎指出任何有错误或不够清晰的表达。可以在下面评论区评论,也可以邮件至 [email protected]

    文章标题:使用MAT元数据匿名工具包

    文章字数:466

    本文作者:Spaceack

    发布时间:2019-11-23, 13:00:00

    最后更新:2019-11-29, 14:58:02

    原始链接:http://spaceack.com/2019/11/23/2019-11-23-use-mat/

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