Mac M1 安装 modelscope 深度学习库

2022-12-13 约 685 字预计阅读 2 分钟

简介

随着社区支持的不断完善，现已支持M1 MAC 版本的 ModelScope安装。

modelscope官网，ModelScope 社区成立于 2022 年 6 月，是一个模型开源社区及创新平台，由阿里巴巴达摩院，联合 CCF开源发展委员会，共同作为项目发起方。社区联合国内 AI 领域合作伙伴与高校机构，致力于通过开放的社区合作，构建深度学习相关的模型开源，并开源相关模型服务创新技术，推动模型应用生态的繁荣发展。

基础环境

以 Mac M1 安装为例，以下是我的安装环境。

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Darwin sp 22.1.0 Darwin Kernel Version 22.1.0: Sun Oct  9 20:15:09 PDT 2022; root:xnu-8792.41.9~2/RELEASE_ARM64_T6000 arm64

安装

1. 安装 M1 Mac Anaconda

根据 pytorch官网指南安装 Anaconda

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# The version of Anaconda may be different depending on when you are installing`
curl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh
sh Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh
# and follow the prompts. The defaults are generally good.`

2. 创建conda modelscope环境

虽然目前 modelscope官网建议使用 python3.7+。但是由于python3.7 和 python3.9可能有问题，这里选用python3.8,

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conda install setuptools_scm
conda create -n modelscope python=3.8
conda activate modelscope

3. 安装 M1 Mac Pytorch

在 modelscope 环境下执行：

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pip3 install torch torchvision torchaudio

4. 安装 M1 Mac tensorflow

由于 ModelScope同时支持 Pytorch 和 tensorflow。若安装官网直接进行第5步，会自动把这两个依赖装上。但在编译 grpcio 这个依赖库时会提示编译错误。由 Grpcio fails installation for Tensorflow 2.5 on arm64 Apple Silicon得知安装M1 Mac tensorflow方法。

在 modelscope 环境下执行：

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GRPC_PYTHON_BUILD_SYSTEM_OPENSSL=1 GRPC_PYTHON_BUILD_SYSTEM_ZLIB=1  python -m pip install tensorflow-macos

5. 安装 M1 Mac modelscope

在 modelscope 环境下执行：

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pip install "modelscope[cv,nlp,multi-modal,science]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html

由于对 audio不感兴趣，未测试 modelscope audio的安装。

安装验证

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python -c "from modelscope.pipelines import pipeline;print(pipeline('word-segmentation')('今天天气不错，适合 出去游玩'))"

目录

Mac M1 安装 modelscope 深度学习库

简介

基础环境

安装

1. 安装 M1 Mac Anaconda

2. 创建conda modelscope环境

3. 安装 M1 Mac Pytorch

4. 安装 M1 Mac tensorflow

5. 安装 M1 Mac modelscope

安装验证